Windows 11 WSL2 + Tensorflow 安裝筆記

• 不想破壞原先 Secure boot 設定
• 不想整個 Windows 推倒重裝

• 也並不清楚 AMD Zen CPU 又虛擬化之後，科學運算函式庫的效能情況

Windows 11 WSL2 安裝

• 前置條件：

  • 主機板 BIOS 內虛擬化相關設定啟用
  • Windows 11 安裝最新版 Nvidia Game Ready Driver

  • Nvidia 一度將 WSL2 所需驅動獨立打包，後來官方有公佈說 安裝 Game Ready Driver 即可

• 參考 Microsoft 官方文件，安裝 WSL2

• 可透過 Windows 終端 wsl 命令操作l，

  • wsl 直接進入 wsl 系統命令列介面
  • wsl --update 更新 kernel, Windows Update 亦會自動更新
  • wsl --shutdown 可強制將 wsl2 環境進行關機

• 在 Microsoft 商店可選擇 Linux 發行版

如何從外面連接到 WSL2 系統？

• WSL2 系統基於 Windows Hyper-V 虛擬技術，網路連結透過虛擬 NAT
• 每次 WSL2 開機會自動取得 172.x.x.x 的位址
• WSL2 bind 之服務如 Node.js, jupyter-notebook 等，可以在 Windows 內部存取，但不設定無法透過外網直接存取
  • 設定方式需同時考量每次 WSL2 的動態 IP 變化、Windows Defender Firewall 規則等
  • 太過麻煩目前不考慮
• 目前折衷方法：
  • 2022.9.21 更新
    • 原有 WSL2 因為沒有 systemd, 故無法正常啟用 tailscale
    • 自 WSL 0.67 之後，微軟宣布開始支援 systemd, 參考文件
    • 更新到最新版後，可以在 WSL2 內安裝 tailscale, 可在外網直接連線到 wsl2
• Windows 11 本身可以安裝 openssh-server
  • 參考 Microsoft 官方文件 安裝 Windows 本身的 openssh-server ^^不是 WSL2 內部的！^^
  • SSH into WSL from another machine on the network
  • 設定 ssh 一連入 Windows 11 就自動連入 WSL2 方法
    • PS 會干擾 WSL2 內切換 zsh 設定

WSL2 系統 anaconda 環境

• 在 Windows 11 已經安裝 Nvidia Game Ready Driver 的情況下，連入 WSL2 下 nvidia-smi 指令可以看到顯示卡和 cuda 已經呈現在 wsl2 內
• 跟一般 Linux 環境安裝 anaconda 步驟類似，但不要先裝 nvidia driver
• anaconda 安裝 tensorflow-gpu 有對應 Python 版本問題，目前測試 創建虛擬環境 Python 3.9 再使用 conda 安裝 tensorflow-gpu ，可在 jupyter-notebook 內成功啟用 GPU 加速